Del 18 al 21 de septiembre se realizó el Evento Nacional Estudiantil de Innovación Tecnológica (ENEIT) 2018, Etapa Regional, Zona I, en el Instituto Tecnológico de Parral, en Chihuahua, en donde estudiantes del Campus Culiacán obtuvieron primeros lugares y su pase a la Etapa Nacional.

En esta etapa, el TecNM Campus Culiacán obtuvo el pase a la Etapa Nacional con tres proyectos.

Proyecto AURA

Categoría: Producto/Servicio/Reto Empresarial

Proyecto AURA es un sistema de análisis automatizado inteligente por medio de imágenes satelitales para detectar distintas enfermedades en la producción y crecimiento de cultivos en el campo.

Por medio de cámaras multiespectrales, instaladas en distintos satélites, se obtendrá información útil que una vez procesada y analizada por distintos algoritmos inteligentes y un historial de condiciones, se detectará la variabilidad de las condiciones del suelo y cultivo. Con esto será posible mitigar el costo de tratamiento de enfermedades, insectos, maleza y además tener un mejor desempeño, cuidando el suelo y productos de pesticidas aplicados en zonas no requeridas.

Aplicando las tecnologías correctas se conseguirá un menor impacto ambiental y económico a partir de un completo análisis de las necesidades del productor.

El equipo está conformado por estudiantes de las carreras de Ingeniería en Gestión Empresarial y de Ingeniería en Sistemas Computacionales, de quinto y noveno semestre.

Estudiantes participantes:

  • Aldo Daniel Figueroa Valle
  • Alfonso Reyes Cortés
  • Daniel Tejeda Delgado
  • Manuel Alberto Villegas Leyva
  • María Andrea Calderón López

Asesores: LAF. Ana Josefina Fajardo López, Dr. Ricardo Rafael Quintero Meza yMC. Ilianne Annel Mendoza López

Proyecto: Testeo del sensor de posición del cigüeñal (obtuvo el 2do. lugar)

Categoría: Proceso

El proyecto brinda solución para la optimización del proceso de diagnóstico automotriz mediante el desarrollo de un dispositivo de testeo del funcionamiento del sensor de posición del cigüeñal, capaz de disminuir el tiempo promedio de análisis que requiere un técnico automotriz.

En este proyecto desarrollaron un proceso capaz de verificar el funcionamiento del sistema de ignición de un motor con sensor de posición del cigüeñal, empleando la herramienta gráfica de LabVIEW para analizar las señales senoidales obtenidas por medio de la tarjeta de adquisición de datos. Estas condiciones permiten al técnico recopilar información precisa y oportuna para la detección e identificación de fallas con el fin de optimizar los tiempos en la verificación, lograr reducción de costos en los equipos de diagnóstico,  incrementar la productividad de la empresa, mejorar su rendimiento y la eficiencia en el manejo de sus recursos.

El equipo lo conforman estudiantes de las carreras de Ingeniería Electrónica, Ingeniería en Gestión Empresarial e Ingeniería en Sistemas Computacionales, de cuarto, octavo y doceavo semestre.

Estudiantes participantes:

  • Cecilio Iván Espinoza Bernal
  • José Rubén Espinoza Bernal
  • Christian Ramírez de León
  • Manuel Ernesto Aguilar Íñiguez
  • Salvador García Valdez

Asesores: MANF. Joel Arturo Sánchez Borboa y Mtro. Manuel de Jesús Acosta Portillo.

Proyecto Soyikara

Categoría: Producto/Servicio

Este proyecto desarrolla y caracteriza fisicoquímicamente productos de panificación, elaborados a base del subproducto generado en la producción de la leche de soya, con el fin de revalorizar y aprovechar los efectos saludables de sus componentes.

El equipo está conformado por estudiantes de las carreras de Ingeniería Bioquímica e Ingeniería en Gestión Empresarial, de octavo semestre.

Estudiantes participantes:

  • Itzel Alejandra Gutiérrez Carrillo
  • Kenia Viridiana Quintero López
  • Nora Gissela Ojeda Castelo
  • María Fernanda Ramírez Tostado
  • Alvarén de Jesús Lugo Carrazco

Asesoras: Mtra. Aleyda Guadalupe Cárdenas Lópezy QFB. Irma Yolanda Gonzales Lizárraga.

Estos tres proyectos representarán al Campus Culiacán en la Etapa Nacional que se realizará del 13 al 16 de noviembre en Chihuahua.

¡Enhorabuena!

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Última actualización: 04 Oct 2018